Identificar la depresión es un desafío complejo. En primer lugar, la persona afectada puede resistirse a buscar ayuda psicológica o médica debido a la apatía mental que la acompaña. Además, el diagnóstico en sí mismo es difícil, ya que los síntomas depresivos pueden ser ambiguos y la distinción entre tener rasgos depresivos y una depresión clínica no siempre es clara.
Sin embargo, hay momentos en la vida en los que es crucial buscar asistencia psicológica.
La detección temprana es fundamental, especialmente porque aquellos que están en un estado avanzado de la enfermedad pueden ser reacios a buscar ayuda. En este contexto, la aplicación para dispositivos móviles Mood Capture, desarrollada por científicos de la Universidad de Dartmouth, podría ser una herramienta invaluable en el futuro.
La innovadora aplicación, que fusiona la inteligencia artificial con el procesamiento facial , tiene como objetivo detectar la depresión incluso antes de que aparezcan los síntomas evidentes. Esta herramienta opera mediante la captura aleatoria de imágenes del usuario utilizando la cámara frontal del dispositivo móvil. Luego, analiza estas imágenes en busca de señales faciales o ambientales que puedan estar vinculadas a la salud mental.
En las primeras pruebas realizadas, la aplicación logró diagnosticar la depresión con precisión en el 75% de los participantes. Aunque los creadores aspiran a alcanzar un índice de éxito del 90%, reconocen que se necesita más investigación para lograr este objetivo. Sin embargo, estiman que la aplicación podría estar lista para su uso en un plazo de 5 años.
¿Cuál es la razón de la utilidad del móvil en estos diagnósticos?
Según un estudio llevado a cabo por IKEA en España en el año 2023, aproximadamente 1 de cada 3 personas consulta su teléfono móvil más de 100 veces al día. Por otro lado, una investigación similar realizada en Estados Unidos reveló que los adultos en ese país lo hacen en promedio unas 344 veces diarias.
Más allá de las posibles implicaciones psicológicas, es innegable que el teléfono móvil se ha integrado por completo en nuestra vida cotidiana. Mientras que colocar una cámara de fotos en la plancha de la ropa para capturar nuestras expresiones faciales podría llevar años para recopilar unas pocas imágenes, con el teléfono móvil esto no representa ningún inconveniente.
Andrew Cambell, uno de los creadores de esta aplicación para detectar la depresión, estimó que había desbloqueado su teléfono móvil más de 800 veces en una sola semana. Por lo tanto, él y sus colegas coincidieron en que esta podría ser una herramienta ideal para monitorear la evolución de las expresiones faciales de los usuarios.
Entrenando la aplicación para el diagnosticar la depresión
Esta aplicación se fundamenta principalmente en la inteligencia artificial. Por ello, al igual que sucede con todos estos algoritmos, fue necesario inicialmente someterla a un proceso de entrenamiento.
Para ello, se contó con la colaboración de un grupo de voluntarios quienes, mientras utilizaban sus teléfonos móviles, debían responder a una pregunta específica: «¿Has experimentado apatía, depresión o falta de esperanza?» Esta pregunta forma parte de un cuestionario conocido como PQH-8, utilizado para el diagnóstico de la depresión.
Mientras los participantes respondían, el teléfono móvil capturaba ráfagas aleatorias de fotografías utilizando la cámara frontal. De esta manera, recopilaba información sobre sus expresiones faciales y el entorno, que luego relacionaba con las respuestas sobre su estado de ánimo.
El algoritmo logró establecer correlaciones entre factores como la mirada, el movimiento de los ojos, la tensión muscular y la iluminación ambiental, con el estado emocional de los usuarios.
Una precisión del 75% muy prometedora
Una vez completado el entrenamiento del algoritmo , se llevó a cabo una prueba con 175 personas, informándoles de que su teléfono móvil tomaría fotografías con la cámara frontal sin indicarles cuándo. Durante 90 días, se recopilaron 125.000 imágenes, con las cuales la inteligencia artificial generó posibles diagnósticos de depresión.
Posteriormente, los participantes respondieron al cuestionario PQH-8 utilizado en el entrenamiento para verificar la precisión de los resultados de la aplicación. El diagnóstico de depresión fue correcto en el 75% de los casos. Aunque este resultado es prometedor, los investigadores aspiran a alcanzar un 90% de precisión.
Por supuesto, es importante tener en cuenta que esta aplicación solo sería un primer paso para llamar la atención sobre posibles signos de depresión o rasgos depresivos. El diagnóstico definitivo debe ser realizado por un profesional de la salud mental. Sin embargo, se espera que esta herramienta pueda alentar a los usuarios a buscar ayuda profesional antes de que los síntomas se agraven. Además, es importante destacar que las imágenes capturadas nunca saldrían del dispositivo móvil, ya que se procesan directamente en él.
Es relevante señalar que el estudio inicial fue publicado sin revisión por pares. No obstante, tras presentarse en la conferencia CHI 2024 de la Asociación de Maquinaria de Computación, ha sido sometido a las revisiones necesarias. Por lo tanto, se espera que sea publicado oficialmente en el próximo mes de mayo, coincidiendo con el evento.
Evidentemente, aunque los avances son alentadores, es importante mantener la cautela y no bajar la guardia. En última instancia, siempre debemos confiar en nuestro propio criterio y en el de las personas cercanas a nosotros. Si percibes que algo no está bien en tu estado de ánimo o si observas que tus seres queridos muestran preocupación, no dudes en buscar ayuda de un profesional de la salud mental. Recuerda que tu bienestar emocional es tan crucial como tu salud física, así que no subestimes su importancia.